O presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de controlo de acessos inteligente, que combina reconhecimento facial baseado em inteligência artificial com tecnologia NFC (Near Field Communication), de forma a garantir uma autenticação robusta, eficiente e segura em ambientes que requerem gestão de entradas restritas, como instituições de ensino, empresas ou laboratórios.
A integração de visão computacional permite a identificação facial precisa e em tempo real, enquanto o uso de cartões ou dispositivos com NFC complementa o processo de verificação, possibilitando um método de autenticação multifatorial. Esta abordagem aumenta o nível de segurança do sistema, reduzindo significativamente o risco de acessos indevidos.
O projeto envolveu a aplicação de técnicas de machine learning para o reconhecimento facial, bem como a configuração de hardware e software compatível com os padrões atuais de conectividade e automação. Os alunos desenvolveram competências avançadas em áreas como inteligência artificial, eletrónica, redes e programação, promovendo uma aprendizagem prática e alinhada com os desafios tecnológicos contemporâneos.
Este sistema representa uma solução escalável e aplicável a diversos contextos, demonstrando o potencial da tecnologia no reforço da segurança, eficiência operacional e modernização de infraestruturas.